Parsley AIR发布问题解决方法

Silver — Sat, 05 Jun 2010 03:51:30 +0000

之前在项目中使用Parsley做为框架，在把依赖的swc用RSL进行发布AIR的情况下，会Inject不了，
后来发现是AIR在IDE里面进行release发布的时候应该是没有把相关的metadata实现编译进去，于是就查了一下，发现不使用IDE的重新编译，使用命令行手工打包可以解决这个问题，
命令行如下：

adt -package -storetype pkcs12 -keystore certificat e.p12 -storepass 123456 TestAirMetadata.air bin-debug/TestAirMetadata-app.xml -C bin-debug .

Flex User Group文档–AIR介绍

Silver — Thu, 27 May 2010 02:18:44 +0000

一个很有用的PPT,用于向不了解这技术的人介绍
点击下载

AIR读取CSV文件并进行保存

Silver — Fri, 11 Sep 2009 02:41:28 +0000

最近在帮一个朋友做一个程序，其中用到AIR读取Excel导出的CSV文件进行数据导入数据库的工作，中间碰到了一些问题，最后都可以一一解决，感觉挺有意思，特意拿来个大家分享一下。

完整代码在本贴的最后，完成的效果如下图所示：

具体开发步骤如下

第一步，CSV文件格式设置和导出：
通常一些业务资料会保存在Excel当中，CSV可以通过Excel文件的”另存为”获得这个格式的文件，不过要注意的是CSV的分隔符在某些机器上是”,”某些是”;”，这个是通过控制面板（”日期，时间语言和区域设置”->”区域和语言选项”->”自定义”->”列表分隔符” ）进行设置的。我的操作系统是XP，用的是Excel 2007，导出的时候是”;”。
可能在别的系统下操作会有所不同，在我的机器上导出的CSV文件是ansi内码。
第二步，获得文件的引用：
这里使用了两种不同的方式去获得文件的引用（即选择文件），一种是点击一个按钮，另一种是直接把csv文件拖动到界面上。
点击按钮选择文件更直观写，这部分代码如下：
```
private function browseFile():void{
	var typeFilters:Array = new Array();
	var typeFilter:FileFilter;
	typeFilter = new FileFilter("CSV Files(*.csv)", "*.csv");
	typeFilters.push(typeFilter);

        var file:File = new File();
        file.addEventListener(Event.SELECT, importData);
        file.browseForOpen("选择要导入的CSV数据文件",typeFilters);
}
```
这里设置了类型过滤器，用户只能选择”csv”结尾的文件，方便在一大堆文件中找出这个文件。
```
private function importData(e:Event):void{
     var file:File = new File(e.target.nativePath);
     getFileContent(file);
        	}
```
选择具体的文件后就可以读取里面的数据了。

而另外一种方法是把要读取的文件进程序中以完成数据导入，这种方式更直观快捷。
第三步，判断文件编码，然后读取文件：
之前刚完成程序后进行测试，csv文件里面有大量的中文内容，一开始没判断代码的时候直接使用下面的语句读取文件：
```
var fileContent:String = fileStream.readUTFBytes(fileStream.bytesAvailable)
```
后来更发现数据进数据库后会是乱码，才知道这个csv文件不是UTF8的格式，是ANSI的，用notepad另存编码为UTF8就可以正常导入数据了。
追查原因，是因为这个ansi文件是不能正确用UTF的方式去读的。
那么以后怎么自动识别文件内码并正确读取而不变成乱码呢，于是就上搜索引擎搜索，终于找到一篇文章，抄了上面一段自动判断文件编码的代码。一句话概括之–先判断内容编码格式再按照编码格式去读取其数据就没错了！
```
var code:String;
switch(true){
     case (b1==-1&&b2==-2):
          code = "unicode";
          break;
    case (b1==-2&&b2==-1):
     	  code = "unicodeFFFE";
	  break;
    case (b1==-17&&b2==-69):
    	   code = "utf-8";
	   break;
    default:	code = "ansi";
break;
}
var fileContent:String = fileStream.readMultiByte(fileStream.bytesAvailable,code);
fileStream.close();
```

第四步，导入CSV的数据到数据库中：
这一步相对简单，首先是删除数据库已有的数据，然后把上一步中读成字符串的文件内容每行解析成一条数据，然后导入数据库中，这里使用了pimento框架的持久层实现方法，可以很容易地在Actionscript端完成CRUD的操作，代码如下：

删除已有数据,和服务器端JAVA EE里JPA的实现代码几乎一样：

private function parseCSV():void{
	var query:Query = entityManager.createQuery("DELETE FROM Owner o WHERE o.orgID=:orgID");
	query.setNamedParameter("orgID",curOrg.id);
	query.executeUpdate().addResultHandler(successDeleteOwner);
	if(owners!=null && owners.length>0){
		owners.removeAll();
	}else if(owners==null){
		owners = new ArrayCollection();
	}
}

然后是拆分CSV的文件，并把记录导入数据库

private function successDeleteOwner(rows:int):void{
	var csvArray:Array = new Array();
	var csvLines:Array = _content.split(String.fromCharCode(13,10));
	csvLines.splice(0,1);
	for each(var s:String in csvLines){
		var lineItems:Array = s.split(",");
		var owner:Owner = new Owner();
		owner.homeNumber = lineItems[3];
		owner.orgID = curOrg.id;
		owner.ownerName = lineItems[1];
		owner.propertyID =  lineItems[0];
		owner.smsNumber = lineItems[2];
		owner.remark = lineItems[4];
		entityManager.persist(owner).addResultHandler(successCreatedOwner);
	}
}

是不是觉得很有趣呢，在一个flex页面中就完成了一个独立的功能的前后台实现了，希望这个帖子能引起大家对parsley和pimento这两个框架的兴趣，过段时间我会继续写一些相关的介绍。

完整的程序代码如下：




	
		0){
			    	curOrg = orgs[0];
			    	orgList.selectedIndex = 0;
			    }else{
			    	curOrg = null;
			    }
			}

			private function changeOrg():void{
				curOrg = orgList.selectedItem as Organization;
				listowner(curOrg.id);
			}

			private function listowner(orgId:int):void{
				var query:Query = entityManager.createQuery("select o from Owner o WHERE o.orgID=:orgID");
			    	query.setNamedParameter("orgID",orgId);
			    	query.getResultList().addResultHandler(onownerResult);
			}

			private function onownerResult(ops:Array):void{
				owners = new ArrayCollection(ops);
			}

			private function browseFile():void{  

				var typeFilters:Array = new Array();
				var typeFilter:FileFilter;
				typeFilter = new FileFilter("CSV Files(*.csv)", "*.csv");
				typeFilters.push(typeFilter);

            	var file:File = new File();
            	file.addEventListener(Event.SELECT, importData);
            	file.browseForOpen("选择要导入的CSV数据文件",typeFilters);
        	}  

        	private function importData(e:Event):void{
            	//Alert.show(e.target.nativePath);
            	var file:File = new File(e.target.nativePath);
            	getFileContent(file);
        	}  

			private function dragEnterHandler(evt:NativeDragEvent):void{

				if(evt.clipboard.hasFormat(ClipboardFormats.FILE_LIST_FORMAT)){
					var dropFiles:Array = evt.clipboard.getData(ClipboardFormats.FILE_LIST_FORMAT) as Array;
					if(dropFiles.length>1){
						Alert.show("只能选择一份CSV文件");
						return;
					}
					var file:File = dropFiles[0] as File;
					if(file.extension == "csv"){
						NativeDragManager.acceptDragDrop(this);
					}
				}
			} 

			private function dragDropHandler(evt:NativeDragEvent):void{
				//Alert.show("hihi");
				NativeDragManager.dropAction = NativeDragActions.COPY;
				var dropFiles:Array = evt.clipboard.getData(ClipboardFormats.FILE_LIST_FORMAT) as Array;
				getFileContent(dropFiles[0]);
			} 

			private var _content:String;
			private function getFileContent(_file:File):void{

				var fileStream:FileStream = new FileStream();
				fileStream.open(_file, FileMode.READ);
				var b1:int = fileStream.readByte();
				var b2:int = fileStream.readByte();
				fileStream.position = 0;
				var code:String;
				switch(true)
				{
					case (b1==-1&&b2==-2):
						code = "unicode";
						break;
					case (b1==-2&&b2==-1):
						code = "unicodeFFFE";
						break;
					case (b1==-17&&b2==-69):
						code = "utf-8";
						break;
					default:
						code = "ansi";
						break;
				}
				//var fileContent:String = fileStream.readUTFBytes(fileStream.bytesAvailable);
				var fileContent:String = fileStream.readMultiByte(fileStream.bytesAvailable,code);
				fileStream.close();
				_content = fileContent;
				parseCSV();
			}

			private function onErrorResult(event:ErrorMessage):void{
				Alert("删除数据失败！");
				listowner(curOrg.id);
			}

			private function parseCSV():void{
				var query:Query = entityManager.createQuery("DELETE FROM Owner o WHERE o.orgID=:orgID");
				query.setNamedParameter("orgID",curOrg.id);
				query.executeUpdate().addResultHandler(successDeleteOwner);
				if(owners!=null && owners.length>0){
					owners.removeAll();
				}else if(owners==null){
					owners = new ArrayCollection();
				}
			}	

			private function successDeleteOwner(rows:int):void{
				var csvArray:Array = new Array();
				var csvLines:Array = _content.split(String.fromCharCode(13,10));
				csvLines.splice(0,1);
				for each(var s:String in csvLines){
					var lineItems:Array = s.split(",");
					var owner:Owner = new Owner();
					owner.homeNumber = lineItems[3];
					owner.orgID = curOrg.id;
					owner.ownerName = lineItems[1];
					owner.propertyID =  lineItems[0];
					owner.smsNumber = lineItems[2];
					owner.remark = lineItems[4];
					entityManager.persist(owner).addResultHandler(successCreatedOwner);
				} 

			} 

			private function successCreatedOwner(owner:Owner):void{
				//nothing to do now
				owners.addItem(owner);
			}

		]]>

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